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職位描述：

注：無電子煙的行業經驗者勿擾。
崗位職責：
1.負責新項目產品工藝可行性評估，協助完成樣機，設計可行性工藝方案；
2.負責分析和預防生產過程出現的異常，并采取有效的改善措施；
3.負責工藝文件的制作（PFMEA/SOP/流程圖/試產報告/生產注意事項/參數表等) 并制定對應標準；
4.負責協助生產開展各種改善活動提高品質與工作效率，降低成本，主導生產爬坡效率提升，工藝優化；
5.負責工裝治具的評估設計，并提出改良優化方案，持續提升工作效率；
6.負責針對工藝標準、崗位技能、持續改善相關等相關培訓；
7.完成上級領導安排的其他事項。
崗位要求：
1.專科以上學歷，3年以上PE或PIE工作經驗；
2.熟悉電子產品工藝流程和IE手法相關工具，有電子煙行業優先；
3.能獨立完成新產品工藝設計，異常分析對策，專案改善；
4.能吃苦耐勞，積極承擔并獨立完成工作任務，不斷挑戰更高目標；
5.具備良好的專業素質及溝通能力，積極面對問題，抗壓能力強。

技能要求：
熟悉使用辦公軟件等。
注：無電子煙的行業經驗者勿擾。

職位描述：

崗位職責: 
        1、協助工程師對制程不良分析與控制   ；
        2、材料不良協助分析與判定 ； 	
        3、制程不良持續改進；
        4、 生產線平衡量測與維護；
        5、新項目作業指導書制作 ；
        6、不良分析報告制作能力；

  任職要求:
        1、大專或以上學歷；
        2、三年以上相關工作經驗，制造業擔任PIE 技術背景經驗優先；
        3、具有問題分析和解決異常的能力，熟悉PDCA & QC 七大工具；
        4、具備制作產品作業指導書的能力。

職位描述：

1.面向視覺檢測、測量、識別等工業應用場景，開發機器視覺算法，完成目標對象定位提取，分析分類，識別和檢測
2.面向內部應用，開發機器視覺相關應用工具(包括UI)，提升團隊的工作效率； 
3.持續優化系統，不斷提升系統關鍵指標，包含但不限于效率、成本、性能、穩定；
4.開發自動化測試，確保機器視覺相關模塊的持續高質量交付。

任職要求：
1.工科專業，碩士以上學歷，至少要有2年及以上復雜視覺項目開發經歷；
2.熟練掌握經典的圖像處理和機器視覺算法，熟練掌握OpenCV/HALCON等機器視覺開發包，附加其他算法項目經驗優先(聲音處理，視覺定位，DSP，智能安防，機器人控制)；
3.精通C/C++，了解python，會使用 QT；
5.熟悉CUDA，0perCL 等并行加速庫優先；
6.有waler檢測設備從業經驗優先。

職位描述：

職責
- 開發智能緊固件的自適應控制算法（如預祭力動態調整、故障預測）
- 設計傳感器數據融合模型(振動、溫度、壓力等)
技能要求
精通機器學習(時序數據分析、強化學習)、Python / TensorFlow  /PyTorch.
- 熟悉嵌入式系統部署(如將模型移植到MCU/DSP)

職位描述：

1、計算機相關專業；2、負責模型構建與訓練、算法研究與優化、產品化應用、團隊協作與技術溝通等相關工作。

職位描述：

碩士及以上學歷，機器視覺、計算機視覺、計算機科學，人工智能相關專業（自動化，應用數學），熟練C/C++/C＃/python/opencv等圖像處理軟件，熟悉深度學習算法。

職位描述：

光學、數學相關專業，博士及以上學歷，，負責算法設計、開發、優化以及相關的技術支持等方面。

職位描述：

1、計算機、電子信息、自動化相關專業，碩士及以上學歷；2、開發音視頻、圖像處理相關的核心代碼，確保算法在實際應用中的有效性和高效性；3、將已有的算法模型在加速卡上移植、量化、部署以及評測，確保算法能夠在不同的硬件平臺上穩定運行；4、撰寫算法開發文檔、測試報告等技術文檔，確保文檔的準確性和完整性，便于后續的開發和維護工作。

職位描述：

崗位職責：
	1. 負責公司ARM、DSP、FPGA/CPLD等硬件平臺的驅動軟件開發、調試工作；
2. 負責運動控制模塊的相關算法的設計、編程和調試工作；
3. 負責與硬件工程師以及上位機軟件工程師進行軟件聯調，測試等工作；
4. 參與軟件技術方案設計，以及技術攻關工作；
5. 負責指導技術支持工程師解決產品軟件相關問題；
6. 按項目管理制度要求，參照文檔模板編制硬件相關文檔，保證文檔的完整性和規范性。	

招聘要求：
1、 電子，自動化、計算機軟件等相關專業，重本以上學歷，碩士研究生優先；
2、 5年以上工作經驗，3年以上嵌入式軟件研發經驗；
3、 精通EtherCAT，CANopen等工業協議，精通PLCopen，多軸聯動、軌跡規劃、速度規劃、插補運動、電子齒輪，電子凸輪等算法；
4、 熟悉ARM、DSP、FPGA/CPLD等硬件平臺，有Cortex-M,Cortex-A系列芯片軟件開發經驗；
5、 熟悉網口、串口、CAN、USB、ADC、DAC、TIMER等設備驅動開發；
6、 有運動控制器，PLC，數控系統等產品軟件研發經驗者優先。

職位描述：

崗位職責：
1.視覺軟件維護，視覺算法開發； 
2.負責前期與客戶對接技術指標和項目需求，給出評估報告；
3.負責對客戶提供技術支持和售后；
4.編寫視覺算法、軟件指導文檔與培訓；
工作地點：深圳
任職要求： 
1.熟悉深度學習在視覺領域的應用，對AI技術在工業領域的應用有熱情；
2.熟悉主流模型和算法，關注領域內的最新進展，能夠跟進和具備實現新算法的能力；
3.熟悉Halcon、VisionPro、OpenCV之一，熟悉Pytorch框架的使用； 
4.有外觀檢查或深度學習項目落地經驗者優先，英文閱讀能力強者優先

職位描述：

【誠聘：AI算法工程師，1名，薪資25-35K/月，具體面議，坐標深圳】
任職要求：
1、本科及以上學歷，計算機/模式識別/電子工程/應用數學類等相關專業；
2、熟練掌握C++、C#、Python，具備扎實的編程基礎；
3、具有較好的數學功底，對模式識別、機器學習有較深入的理解與認識；
4、有自動化設備圖像算法，視覺算法經驗都可以。具有激光設備視覺領域經驗更佳；
5、熟練使用Caffe.Tenorflow.PyTorch及其它開源框架者優先；
6、有自動化設備實際項目開發或參加競賽經驗者優先。
崗位職責：
負責模式識別，激光自動化設備視覺，視頻分析，ADAS.OCR相關算法的研究與實現。
匯報對象：技術研發總監

職位描述：

崗位介紹
1.參與線束缺陷項目的算法開發和驗證。
2.參與系統軟件的開發和驗證。
3.參與AI算法的數據構建和算法優化。

招聘要求
1、本科以上學歷，3年及以上的機器視覺開發經驗；
2、熟系C++\Python編程語言，能獨立完成芯片軟件開發；
3、熟悉傳統圖像處理算法及深度學習算法，具備深度學習應用于工業線束缺陷檢測的項目經驗；

職位描述：

崗位職責：
1、參與公司核心項目的研發工作；
2、負責算法設計與優化，提升系統性能；
3、分析業務需求，提供技術支持和解決方案；
4、撰寫相關技術文檔，確保項目順利推進；
5、與團隊協作，完成產品的開發與測試；
6、跟蹤行業前沿技術，推動技術創新；
7、解決項目中的關鍵技術問題；
8、協助完成其他技術相關任務；

任職要求：
1、計算機科學、數學或自動化相關專業背景；
2、碩士及以上學歷，畢業于重點院校；
3、扎實的編程基礎，熟悉常用算法和數據結構；
4、具備良好的邏輯思維能力和問題解決能力；
5、有較強的團隊合作意識和溝通能力；
6、對新技術有強烈的學習興趣和鉆研精神；
7、能夠承受一定的工作壓力，適應快節奏工作環境；
8、具備良好的文檔編寫能力；

職位描述：

職位描述
我們正在尋找一名有經驗的泳池機器人SLAM工程師，負責研發和優化機器人的導航和定位系統，以實現更智能、高效、準確的水面/水下清潔服務。作為泳池機器人SLAM工程師，你將負責研究和實現SLAM算法，處理和融合多種傳感器數據，設計和實現機器人導航和路徑規劃等功能.
工作職責：
1、負責水面/水下泳池機器人激光SLAM算法的優化和開發，包括全局路徑規劃，局部避障以及脫困行為等；
2、負責多傳感器(包括但不限于激光雷達、聲納、視覺相機、超聲波、IMU等)融合進行不同場景下的建圖、導航、路徑規劃、定位等方面的方案迭代優化； 
3、持續跟蹤國內外相關領域進展，根據公司產品需要不斷進行創新及性能提升；
4、編寫各種文檔和標準化資料，編寫各種文檔和標準化資料
任職資格： 
1、本科及以上學歷，計算機/機器人/自動化相關專業，有機器人相關競賽/科研經歷者優先；
2、具有2年以上掃地機SLAM算法實現和應用開發經驗，熟悉掃地機導航和定位的整體流   程和常見問題，有量產項目開發經驗優先；
3、熟悉ROS操作系統和相關SLAM框架，如gmapping、cartographer、hector、Karto等；
4、扎實的C++或python編程基礎和能力, 熟悉Linux操作系統；
5、扎實的數學基礎，熟悉計算機視覺庫，如Eigen、OpenCV、Keras等，精通ICP算法、Kalman濾波器、圖優化、運動方程求解等等典型SLAM方法
6、熟悉激光雷達、相機、超聲波傳感器等多種傳感器數據處理和融合；
7、具備較強的自驅能力和良好的團隊協作能力

職位描述：

1、視覺類項目的技術評估工作；
2、機器視覺項目的研發編程及現場實施；
3、視覺項目軟件編程開發及實際導入持續更新。
5、其它相關工作事宜。

任職要求：
1、大專及以上學歷；
2、具有2年以上圖像處理、視覺系統項目實際實施經驗；
3、熟悉機器視覺相關硬件產品，如：相機、光源和鏡頭選型。
4、熟練使用相關語言，至少熟練使用 Halcon、OpenCV、Visionpro等其中一種；
5、良好的溝通與高效的執行能力。

職位描述：

崗位職責：
1機器視覺、圖像算法設計實現工作；

崗位要求：
1、計算機、數學、自動化等相關專業，本科以上學歷。
2、熟悉數字圖像處理、計算機等相關基礎知識。
3、熟悉C++/C#等開發語言。

職位描述：

1、對機器人做全局規劃和局部路徑規劃；
2、避障算法優化升級；
3、負責將多源傳感器數據融合、進行路徑規劃的算法研發；
4、負責機器人路徑規劃行為決策與運動優化算法的開發、調試與測試。
任職要求：
1、本科及以上學歷，三年以上實際開發經驗；
2、熟悉全局路徑規劃算法如A*?、Dijkstra等，掌握局部路徑規劃算法DWA等；有三年以上地圖導航及相關領域從業經驗，在路徑規劃方面有豐富的實戰經驗；
3、有路徑規劃及決策算法經歷，在路徑搜索/行為預測/基于學習的預測等方面有相關經驗；
4、熟悉多源傳感器的融合算法，具有機器人決策與路徑規劃經驗、輪式縱橫向控制工作經歷優先；
5、熟悉Linux和ROS，熟悉ROS下機器人系統的設計開發；
6、熟悉C、C++、Python編程和常用數據結構算法；
7、深入理解RRT，PRM，A*等常用路徑規劃算法；
8、深入理解DWA，VHF等局部路徑規劃算法。
職能類別：算法工程師
關鍵字：導航算法 路徑規劃算法 A* Djkstra RRT PRM

職位描述：

職位信息 
崗位職責：
1.負責開發基于視覺、激光雷達的感知算法與系統工作；
2.能獨立完成模型開發與調試工作。
3.負責帶領感知團隊開展算法研發工作。
4.負責在機器學習、計算機視覺、深度學習領域前沿展開創新性的研究和新方向?。
5.負責基于視覺或三維點云的目標檢測、識別，圖像理解等相關深度學習算法研發工作。
崗位要求:
1.碩士及以上學歷，計算機/電子/自動化等相關專業；
2. 1年及以上相關行業工作經驗；
3.精通模式識別、圖像處理、點云計算、多傳感器融合技術，包括但不限于：單目/多目SLAM,?雙目Stereo深度標定/估計，多傳感器標定，激光點云的預處理，對象檢測跟蹤，場景理解與分割等技術；
4.具備良好的溝通和團隊協作、自我驅動、良好的問題定位分析能力；
5.熟悉Python/C++/C中至少一種編程語言，具備機器人學、模式識別知識。
職能類別：圖像算法工程師
關鍵字：算法 深度學習 機器學習 圖像處理 機器人

職位描述：

任職資格及崗位要求：
1、23~38歲，本科學歷，從事圖像算法5年以上；碩士學歷，從事圖像算法3年以上；
計算機，數學或者圖像視覺相關專業，具有一定的英語讀寫能力；
2、熟悉C++或C#編程，熟練使用Visual Studio；
3、熟悉opencv，halcon等計算機視覺算法庫開發庫，熟悉圖像處理的基本算法，對視覺算法有深入了解；
4、有缺陷檢測、深度學習、三維檢測相關經驗者優先；
5、985/211院校或更高學歷可放寬要求（包括不要求行業經驗等）；
6、工作踏實認真，有良好的溝通能力和團隊協作能力。

二.主要工作職責：
1、負責公司工業視覺檢測產品的圖像處理與模式識別等相關算法的研究； 
2、根據公司項目需求，設計與開發新的視覺算法，負責完成機器視覺及圖像處理核心算法實現及優化；
3、協助負責人開展技術創新研究與技術管理，解決關鍵技術問題； 
4、協助重點項目的進行，保證重點項目進度； 
5、協同產品研發團隊完成技術驗證、產品測試、調試、文檔編寫及相關工作。

職位描述：

職位職責：
1、負責AOI項目的開發、上線、驗收、管理，制定相應計劃文檔、系統文件，量化任務和分工，推動項目發展。
2、負責與廠端生產和品質檢驗部門溝通，完成自動化項目管理、推進、驗收等工作，打通廠端和研發端的技術壁壘，保障公司戰略目標達成;
職位要求：
1、熟悉數字圖像處理的相關算法，如濾波、降噪、分割、配準、增強、識別、跟蹤、融合等
2、基本掌握Python及常用數據結構算法，動手能力強，有一定的算法分析及編程能力
3、了解常用的深度學習框架，如TensorFlow、PyTorch等，有一定的經驗
4、有工業自動化/光學成像方面經驗者優先

此崗位特別針對AOI（光學自動檢測）工業自動化方向，歡迎有此方面經驗的求職者投遞。

職位描述：

【職位描述】
1. 數據驅動的對話系統開發
    ● 基于可穿戴設備采集的生理數據（心率、血氧、運動軌跡等）、行為數據（睡眠、步態、久坐提醒等），構建多模態對話系統，實現用戶健康咨詢、異常預警、個性化建議等場景的自然語言交互。
    ● 設計時序數據與文本數據的聯合建模方案，解決可穿戴設備數據稀疏性、噪聲干擾等問題，提升對話系統的上下文理解與推理能力。
2.LLM模型優化與落地
    ● 開發輕量化LLM模型適配可穿戴設備端側/云端部署需求，優化模型推理效率與能耗，支持低延遲實時對話場景（如運動指導、緊急健康事件響應）。
    ● 結合用戶畫像與長期健康數據，構建動態Prompt生成機制，實現個性化對話（如慢性病管理、運動計劃調整）。

【任職資格】
1. 碩士及以上學歷，計算機/人工智能/生物醫學工程相關專業，3年以上NLP/LLM實戰經驗；
2. 精通Transformer、BERT、GPT等模型架構，具備LLM微調（LoRA/P-tuning）及分布式訓練經驗；
3. 熟悉時序數據處理技術（LSTM/TCN/Transformer），有可穿戴設備、醫療健康數據項目經驗者優先；
4. 熟練使用PyTorch/TensorFlow，掌握ONNX/TensorRT等模型部署工具鏈。